MCMC and diffusions techniques
London, United Kingdom, June 2016
Sampling from a strongly log-concave distribution with the Unadjusted Langevin Algorithm
Stochastic Models Seminar, Helsinki University, February 2017
Optimal scaling and convergence of Markov chain Monte Carlo methods (slides)
Séminaire de Statistiques de l'Institut de mathématiques de Marseille, Janvier 2017
Efficient sampling from log-concave distributions over high-dimensional spaces
Présentation pour le groupe de travail Mathématiques de l'apprentissage à l'institut de mathématiques de Toulouse, Janvier 2017
Efficient sampling from log-concave distributions over high-dimensional spaces
Séminaire du LAMSADE, Université Paris Dauphine, Novembre 2016
Efficient sampling from log-concave distributions over high-dimensional spaces
Séminaire du L2S, Ecole CentraleSupelec, Novembre 2016
Efficient sampling from log-concave distributions over high-dimensional spaces
Séminaire de statistiques à l'ENSAI, Novembre 2016
Efficient sampling from log-concave distributions over high-dimensional spaces
Séminaire d'analyse numérique du CERMICS, Ecole des Ponts ParisTech, Novembre 2016
Efficient sampling from log-concave distributions over high-dimensional spaces
Séminaire de l’équipe INRIA MODAL, Lille, Septembre 2016
Efficient sampling from log-concave distributions over high-dimensional spaces
Séminaire des doctorants du CERMICS, February 2016
Efficient sampling from log-concave distributions over high-dimensional spaces
Statistics seminar, Bristol university, May 2015
Subgeometric ergodicity of Markov Chain in Wasserstein distance
Stochastic Models Seminar, Helsinki University, May 2015
New Langevin-based Metropolis algorithm (slides)
Séminaire des doctorants du LSTA, UPMC, February 2015
New Langevin-based Metropolis algorithm
Bayes in Paris, ENSAE, February 2015
New Langevin-based Metropolis algorithm
Séminaire d'analyse numérique de l'université de Genève, October 2014
Geometric ergodicity in Wasserstein distance (slides)